La inversión en inteligencia ampliará la brecha entre las empresas de México

2026-09-09 12:42:29 - MUNDO

El 54% de las empresas con mayor capacidad de innovación planea aumentar su inversión en inteligencia artificial (IA) durante los próximos tres años, una proporción 31 puntos superior al 23% registrado entre las compañías rezagadas. En el segundo grupo, 32% todavía prescinde de la IA en sus procesos de innovación y 35% permanece en pruebas piloto, de acuerdo con la Radiografía de la Innovación Corporativa en México 2026, elaborada por EGADE Business School con el apoyo de Oracle.

El estudio encuestó a 87 empresas medianas y grandes con operaciones en México y las agrupó según sus recursos y resultados. Trece fueron clasificadas como innovadores líderes, mientras 31 quedaron entre los rezagados. Otras 30 integraron el perfil de gigantes dormidos, formado por organizaciones con estructuras robustas cuyo esfuerzo todavía genera resultados inferiores a sus capacidades. Las 13 restantes aparecieron como innovadores frugales.

La intención de gasto coincide con un aumento más amplio de la adopción empresarial. El estudio Desbloqueando el potencial de la IA en México 2026, realizado por Strand Partners para Amazon Web Services, calculó que 48% de las empresas del país ya utiliza esta tecnología. La incorporación de alrededor de 550,000 negocios elevó el universo a más de 2.5 millones. El 63% de las compañías usuarias continúa en un nivel básico y 13% alcanzó una integración avanzada.

Todas las empresas identificadas por EGADE como innovadores líderes prevén conservar o incrementar los recursos destinados a IA. El 54% proyecta un aumento significativo y 31% anticipa un crecimiento moderado. El 15% restante mantendrá el nivel actual. En los rezagados, 68% también contempla elevar la inversión, aunque la mayor parte de ese grupo espera hacerlo con moderación.

El 23% de los líderes considera la IA un elemento central para tomar decisiones y desarrollar productos o servicios. Entre los rezagados, la proporción alcanza el 3 por ciento. La suma de empresas que carecen de implementaciones y aquellas limitadas a pilotos equivale a 23% entre los líderes, frente a 67% en el grupo con menores resultados.

Las compañías líderes también usan herramientas más especializadas. El 38% emplea software de optimización basado en IA y 23% trabaja con modelos de aprendizaje automático. Las proporciones bajan a 19 y 16%, respectivamente, entre los rezagados.

Los innovadores frugales siguen una ruta diferente. El 92% de quienes ya emplean IA recurre a plataformas generativas como ChatGPT o DALL-E, la mayor proporción de los cuatro perfiles. El uso ocurre mientras 46% continúa realizando pruebas piloto y 8% coloca la tecnología en el centro de sus decisiones. Su expectativa principal es comercial, pues 69% busca que la innovación se traduzca en mayores ventas.

El acceso a una plataforma generativa permite experimentar con una inversión inicial reducida. El escalamiento exige una base distinta. Los innovadores líderes obtuvieron 5.4 puntos sobre siete en habilitadores y 4.6 en mecanismos de gestión. Los frugales alcanzaron 3.6 y 2.7 puntos. Ambos grupos consiguieron resultados cercanos, con calificaciones de 5.2 y 5.1.

La brecha de inversión tampoco depende únicamente de la partida destinada a comprar modelos o contratar servicios en la nube. El 100% de los líderes posee un presupuesto independiente para innovación, frente a 23% de los rezagados. La cantidad promedio de colaboradores dedicados por completo a esta función llega a 36.8 entre los primeros y cae a 2.2 entre los segundos.

En las compañías líderes, 33.7% de los empleados dedica una parte de su jornada a actividades de innovación. La proporción desciende a 12.9% en los rezagados. Esta capacidad facilita la revisión de una herramienta y su traslado hacia otras áreas.

La encuesta de EGADE encontró una separación entre planeación y ejecución. La muestra completa obtuvo 5.0 puntos sobre siete en estrategia de innovación, mientras los procesos recibieron 2.6 y las herramientas tecnológicas 2.0. El 80% de las organizaciones dispone de un área específica de innovación, aunque solamente 15% fue clasificado dentro del perfil líder.

La distribución del presupuesto tecnológico ayuda a explicar esa distancia. Una encuesta de ManageEngine encontró que 75% de las organizaciones mexicanas gasta más en mantener sus sistemas existentes que en desarrollar capacidades nuevas. Apenas 9% destina una proporción mayor a la innovación. Los sistemas heredados y las aplicaciones desconectadas consumen recursos que podrían dirigirse a preparar datos o integrar herramientas de IA.

El problema también aparece en las prioridades declaradas por los directivos. EY consultó a 367 ejecutivos en México entre febrero y marzo de 2026 y encontró que 26% considera la tecnología y la transformación digital como su principal desafío interno para los siguientes tres años. Dentro de ese grupo, 39% identifica la implementación e integración de plataformas como el obstáculo más importante.

Las empresas con mayor capacidad distribuyen el gasto sobre indicadores más consistentes. Entre los líderes, 77% mide la disminución de costos y la misma proporción contabiliza los proyectos de innovación. El 69% registra las ventas generadas. En los gigantes dormidos, 73% coincide en medir el número de proyectos, mientras la proporción que vigila las ventas atribuibles a la innovación cae a 31 por ciento.

La diferencia entre actividad y resultados también figura en el estudio de AWS. Aunque 86% de las empresas usuarias declara rendimientos positivos, 46% carece de una forma confiable de calcular el retorno de inversión. Solamente 25% aplica un marco sistemático para determinar el éxito de sus implementaciones.

La Radiografía de EGADE refleja las respuestas de empresas medianas y grandes, de las cuales 47.7% pertenece a la manufactura. Sus porcentajes describen a las 87 organizaciones participantes. La comparación interna ubica el siguiente ciclo de inversión. Las empresas que ya poseen presupuesto y personal prevén aumentos más intensos, mientras las rezagadas deberán repartir el gasto entre adoptar IA y construir las condiciones necesarias para utilizarla.

rodrigo.riquelme@eleconomista.mx

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